Hvad er agentisk AI? En praktisk guide til revisions- og regnskabsfirmaer

Revisions- og regnskabsfirmaer befinder sig i en periode med vedvarende pres. Opgaverne bliver mere komplekse. Regulatoriske krav udvikler sig løbende. Kunder forventer hurtigere og mere indsigtsfuld rapportering, understøttet af veldokumenteret og efterprøvbart grundlag. Samtidig arbejder virksomhederne med begrænsede ressourcer og stramme tidsplaner.

Det er derfor ikke overraskende, at kunstig intelligens (AI) er blevet et centralt emne i branchens strategiske drøftelser. Men i takt med at brugen af AI vokser, opstår der også mere forvirring. Generativ AI bliver omtalt bredt. Automatisering har eksisteret i årevis. Og nu dukker et nyt begreb op: agentic AI.

Så hvad er agentic AI – og hvorfor er det vigtigt for revisions- og regnskabsfirmaer?

The AI most firms are using today

For at forstå agentic AI er det nyttigt at se på, hvordan AI typisk anvendes i dag.

Mange virksomheder er afhængige af regelbaseret automatisering til at udføre foruddefinerede, gentagelige processer. Disse systemer er effektive og pålidelige – så længe processen ikke ændrer sig. De følger instruktioner, men de tilpasser sig ikke.

Mere avancerede miljøer inddrager dataanalyse og maskinlæring til at analysere store datamængder og identificere afvigelser eller risikosignaler. Disse værktøjer frembringer værdifulde indsigter, men de kræver stadig, at nogen fortolker resultaterne og beslutter, hvad næste skridt skal være.

Derudover er der generativ AI, den nyeste og hurtigst voksende kategori.Generative værktøjer udarbejder resuméer, formulerer forklaringer og hjælper med dokumentation. De er stærke produktivitetsforstærkere. Men de er også reaktive: de afventer et prompt, svarer og stopper igen.

Hver af disse teknologier skaber værdi, men de fungerer ofte isoleret.

Denne isolation kan skabe friktion i en opgave. Manuelle overdragelser består. Risikosignaler kan opstå sent. Dokumentationsprocesser kan blive fragmenteret på tværs af værktøjer.

Med andre ord kan AI understøtte enkelte opgaver, men det Koordinerer ikke nødvendigvis hele workflowet.

Fra reaktion til koordinering

Det er her, agentic AI kommer ind i billedet.

Agentic AI er ikke blot “klogere” AI. Dens kendetegn er ikke kun intelligens, men struktureret formål kombineret med workflow-bevidst udførelse.

I stedet for at afvente isolerede prompts er agentiske systemer designet til at understøtte arbejdsprocesser på bestemte tidspunkter og inden for klart definerede rammer. De overvåger status på opgaver i forhold til fastsatte kriterier, registrerer foruddefinerede signaler og fremhæver eller anbefaler tilladte næste skridt i workflowet til støtte for fastlagte mål – alt sammen under tydelig styring og menneskeligt tilsyn.

I praksis betyder agentic AI i revision og regnskab, at det:

• arbejder inden for strukturerede, opgavespecifikke workflows

• understøtter foruddefinerede mål fastlagt af virksomheden

• fungerer under klart defineret menneskeligt tilsyn og godkendelseskontroller

• Helps coordinate multiple procedural steps, rather than a single interaction

The shift may sound subtle but in practice, it’s significant.

Generativ AI vs. agentic AI: Hvorfor forskellen er vigtig

Generative AI excels at producing content — summaries, explanations and draft documentation. It improves speed and productivity.

Agentic AI builds on those capabilities by extending support to multiple stages of an engagement lifecycle. Instead of responding to a single instruction, it can help support the sequencing of

workflow steps within predefined governance, permissions and review checkpoints.

The distinction can be summarized simply:

• Generative AI supports individual tasks and responses.

• hjælper med at koordinere flere procestrin frem for én enkelt interaktion

For revisionsfirmaer er koordinering afgørende. Opgaver er flertrinsprocesser, der omfatter risikovurdering, dokumentation, gennemgange og godkendelser. Kvaliteten afhænger af sammenhæng og ensartethed på tværs af disse trin – ikke kun af hastigheden i ét af dem.

Det er vigtigt at understrege, at denne koordinering er opgaveafgrænset og hændelsesbaseret – ikke autonom eller uden tilsyn – hvilket sikrer, at virksomhederne bevarer kontrollen over, hvornår og hvordan AI-understøttede trin igangsættes.

Hvorfor denne udvikling er vigtig nu

Revisionsbranchen er bygget på ansvarlighed, efterprøvelighed og faglig dømmekraft. Enhver teknologi, der introduceres i dette miljø, skal understøtte disse principper.

Agentic AI afspejler en udvikling mod workflow-bevidst og styret understøttelse, hvor aktiviteter logges, rettigheder håndhæves, og kontrolpunkter fortsat er tydeligt forankret hos de ansvarlige fagpersoner.

For virksomheder, der står over for øget kompleksitet og højere forventninger, kan denne udvikling vise sig at være afgørende.

I vores næste artikel ser vi nærmere på, hvordan agentisk AI fungerer i praksis, og hvordan virksomheder kan anvende det ansvarligt inden for en governance-først tilgang.

Derfor kræver agentic AI clouden

Det spørgsmål, der betyder mest for virksomheder, som stadig arbejder på desktopbaserede løsninger, er dette: Kan man få adgang til agentic AI uden at flytte til clouden?

Det korte svar er nej.

Agentic AI er ikke en funktion, der kan installeres i et desktopprogram. Det er en kapacitet, der opstår på en sammenhængende platform, hvor opgavedata, arbejdsgange, faglig kontekst og styringsmekanismer er tilgængelige på tværs af organisationen.

Det kan traditionelle desktopmiljøer ikke understøtte. AI-agenter har brug for adgang til opgavedata i realtid gennem hele opgavens livscyklus, historiske data, der skaber den nødvendige faglige kontekst, og styringsmekanismer på platformniveau, som sikrer, at alle AI-handlinger logges, kan spores og forklares.

Det er ikke muligt, når arbejdet er fordelt på isolerede lokale filer.

Clouden er derfor ikke blot et bedre sted at opbevare filer. Den er det fundament, som AI-drevne arbejdsgange og agentic AI bygger på.

Hvad Caseware Cloud gør muligt

Caseware Cloud er udviklet til netop denne udvikling. Platformen leverer det styrede fundament, som agentic AI kræver: workflowbaserede AI-agenter, der understøtter hele opgavens livscyklus, et Governed Decision Environment, hvor AI-understøttede konklusioner kan godkendes og spores, metodebaseret automatisering, der arbejder inden for virksomhedens standarder og processer, samt sikkerhed på enterprise-niveau certificeret efter ISO 27001 og SOC 2.

For virksomheder, der stadig arbejder på desktopbaserede løsninger, er overgangen til Caseware Cloud mere end en teknisk opgradering. Det er skridtet, der forbinder virksomheden med næste generation af AI-drevne arbejdsgange.

Er jeres infrastruktur klar til agentic AI?

Overgangen til agentic AI er allerede i gang i revisionsbranchen verden over. Virksomheder, der arbejder på cloud-platforme, er begyndt at automatisere væsentlige dele af deres opgaveudførelse, samtidig med at alle AI-baserede beslutninger er underlagt styring, kan dokumenteres og forankres hos en ansvarlig fagperson.

Spørgsmålet er ikke, om agentic AI er på vej. Spørgsmålet er, om jeres infrastruktur er klar til at tage imod den.

Virksomheder, der fortsat arbejder på desktopbaserede løsninger, vil opleve, at AI primært understøtter afgrænsede opgaver. De mere avancerede muligheder – hvor arbejdsgange koordineres, kontekst opbygges og governance håndhæves gennem hele processen – er kun mulige i clouden.

Er du klar til at udforske, hvad agentic AI kan betyde for din virksomhed?  

Kontakt os i dag, og hør, hvordan Caseware Cloud kan hjælpe jer med at forberede jer på den næste generation af AI-drevne revisionsprocesser.