CEO Perspectives - Blog 5: AI Trust Stack: Warum KI Workflow-Systeme braucht

In den letzten Monaten hat sich ein großer Teil der Diskussion rund um künstliche Intelligenz auf Modelle konzentriert.

Welche Modelle sind am leistungsfähigsten. Welche Fähigkeiten verbessern sich am schnellsten. Welche Organisationen die Nase vorn haben.

Das sind berechtigte Fragen. Doch wenn KI beginnt, in professionellen Umgebungen zu arbeiten, wird eine andere Frage noch wichtiger: Wo findet die Intelligenz tatsächlich statt?

Damit KI professionelle Arbeit sinnvoll unterstützen kann, reichen leistungsfähige Modelle allein nicht aus. KI benötigt eine Betriebsumgebung. Und in professionellen Dienstleistungen ist diese Umgebung der Workflow.

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Professionelle Arbeit findet in Workflows statt

Bereiche wie Wirtschaftsprüfung, Finanz- und Rechnungswesen, Steuern und Compliance bestehen nicht einfach aus einzelnen Aufgaben. Es sind strukturierte Workflows, die sicherstellen, dass Arbeit konsistent ausgeführt, angemessen geprüft und letztlich vertrauenswürdig ist.

Ein typisches Mandat folgt einer etablierten Abfolge von Schritten. Jeder Schritt baut auf dem vorherigen auf.

Diese Workflows ermöglichen es, dass professionelle Arbeit von Mandanten, Aufsichtsbehörden und Märkten als vertrauenswürdig angesehen wird.

Sie liefern die Struktur, die sicherstellt, dass komplexe Aufgaben korrekt ausgeführt werden.

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KI braucht Struktur

Wenn KI beginnt, in diesen Umgebungen mitzuwirken, muss sie innerhalb genau dieser Struktur arbeiten.

Ein KI-System, das Finanzdaten analysiert, kann wertvolle Erkenntnisse liefern. Wenn diese Erkenntnisse jedoch nicht mit dem Workflow verbunden sind – also mit der Beweiserhebung, Dokumentation und den Prüfprozessen – bleiben sie isolierte Ergebnisse.

Fachkräfte müssen weiterhin beurteilen, wo die Analyse im Mandat einzuordnen ist, wie Schlussfolgerungen zustande kamen, welche Dokumentation die Ergebnisse stützt und wer die Arbeit geprüft und freigegeben hat.

Ohne die umgebende Workflow-Struktur kann KI nicht vollständig in professionelle Prozesse integriert werden.

Deshalb werden Workflow-Systeme im Zeitalter der KI so wichtig.

Sie schaffen die Umgebung, in der Intelligenz innerhalb vertrauenswürdiger Prozesse wirken kann.

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Workflow-Systeme werden zur Betriebsumgebung für KI

Mit zunehmender Leistungsfähigkeit von KI-Systemen müssen diese immer stärker mit dem gesamten Lebenszyklus professioneller Arbeit interagieren.

Ein KI-Agent, der ein Team unterstützt, muss möglicherweise Informationen aus früheren Mandaten abrufen, aktuelle Daten analysieren, Dokumentationen erstellen und Ergebnisse zur fachlichen Prüfung weiterleiten und dabei mehrere Phasen des Workflows in einer vereinfachten Interaktion durchlaufen.

Ohne ein System, das diese Phasen miteinander verbindet, ist es schwierig für KI, effektiv über ein gesamtes Mandat hinweg zu arbeiten.

Workflow-Plattformen lösen dieses Problem.

Sie verbinden die einzelnen Schritte professioneller Arbeit zu einer einheitlichen Betriebsumgebung, einer Umgebung, in der KI den Kontext eines Mandats erfassen, verstehen kann, an welcher Stelle im Prozess gearbeitet wird, und ihre eigenen Aktivitäten dokumentiert.

Dann beginnt Intelligenz, direkt in die Arbeit selbst eingebettet zu sein.

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‍Der Unterschied zwischen Tools und Plattformen

Dieser Wandel erklärt auch, warum sich professionelle Software weiterentwickelt.

Historisch gesehen haben viele Tools einzelne Aufgaben verbessert.

Ein Tool extrahierte Informationen aus Dokumenten. Ein anderes analysierte Finanzdaten. Ein weiteres unterstützte beim Verfassen von Berichten.

Jedes dieser Tools verbesserte einen einzelnen Schritt und das war wertvoll.

Doch KI-Agenten – und die Workflows, in denen sie arbeiten müssen – benötigen etwas anderes.

Sie benötigen Plattformen, die den gesamten Prozess miteinander verbinden.

Plattformen, in denen Daten bereits im Workflow strukturiert sind, der Kontext aus früheren Mandaten verfügbar ist, Dokumentation automatisch erfasst wird und Prüfungen sowie Freigaben integraler Bestandteil des Systems sind.

In einer solchen Umgebung kann KI nicht nur einzelne Aufgaben unterstützen, sondern ganze Mandate. Der Unterschied im Umfang ist erheblich ebenso wie die Auswirkungen darauf, wie professionelle Software künftig entwickelt und bewertet wird.

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Warum das für die Zukunft professioneller Software wichtig ist

Mit der weiteren Entwicklung von KI werden die Systeme, in denen professionelle Arbeit stattfindet, immer wichtiger.

Die Intelligenz wird sich weiter verbessern.

Agenten werden leistungsfähiger werden.

Doch die Plattformen, die professionelle Workflows strukturieren, werden letztlich bestimmen, wie diese Intelligenz in der Praxis eingesetzt wird.

Sie liefern den Kontext, die Struktur und die Governance, die erforderlich sind, damit KI in vertrauenswürdigen professionellen Umgebungen arbeiten kann.

Das bedeutet: Die nächste Generation professioneller Software wird nicht durch die reine Leistungsfähigkeit ihrer KI definiert, sondern durch die Qualität der Workflow-Umgebung, in der diese KI arbeitet.

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Die nächste Ebene des AI Trust Stack

In dieser Reihe haben wir bereits mehrere Ebenen des AI Trust Stack betrachtet: die Intelligence Ebene, in der KI-Modelle Informationen analysieren und Erkenntnisse generieren; die Entstehung von KI-Agenten, die Aktionen über Workflows hinweg ausführen können; und die Rolle von Workflow-Systemen als Betriebsumgebung für KI.

Doch es gibt eine weitere Ebene, die ebenso wichtig sein könnte.

Damit KI professionelle Urteilsfähigkeit effektiv unterstützen kann, muss sie auch den Kontext professioneller Arbeit verstehen: frühere Mandate, fachliche Methoden, Branchenpraktiken und organisationsspezifische Ansätze.

Im nächsten Artikel wird untersucht, warum professioneller Kontext eine der wertvollsten Komponenten beim Aufbau intelligenter Systeme sein könnte, auf die sich Fachkräfte wirklich verlassen können.

Denn Intelligenz ohne Kontext kann beeindruckende Ergebnisse liefern. Doch erst die Kombination aus Intelligenz und professionellem Kontext ermöglicht Ergebnisse, denen man vertrauen kann.